[bsa_pro_ad_space id=1 σύνδεσμος=ίδιος] [bsa_pro_ad_space id=2]

Μετάβαση στο περιεχόμενο

Σφυγμός

Future Anthem: πέντε συστάσεις που βασίζονται σε δεδομένα που κάθε χειριστής και στούντιο πρέπει να ενεργήσει

By - 20 Ιανουαρίου 2022

Η πρωτοβουλία της πανβιομηχανίας, η Εβδομάδα Ασφαλούς Τζόγου, γνώρισε μια συνεργασία ορόσημο φέτος καθώς η έρευνα διαπίστωσε ότι δεν υπάρχει σύνδεση μεταξύ των χαρακτηριστικών του παιχνιδιού και του προβληματικού τζόγου.

Ο Δρ Έντμοντ Μίτσελ, επικεφαλής δεδομένων στην πρωτοποριακή τεχνητή νοημοσύνη και ειδικό επιστήμης δεδομένων παιχνιδιών, Future Anthem, εξηγεί πώς διεξήχθη η έρευνα και τα βασικά στοιχεία για τους χειριστές και τα στούντιο.

Ρίξτε μια απλή ματιά στις δημόσιες δηλώσεις των CEO των μεγαλύτερων εταιρειών στον κλάδο μας και είναι ξεκάθαρο: κανένα θέμα δεν είναι πιο σημαντικό από τον υπεύθυνο τζόγο.

Είναι συνυφασμένο στο DNA μας στο Future Anthem. Δεσμευόμαστε να δώσουμε τη δυνατότητα στους χειριστές και τα στούντιο να παρέχουν μια ευχάριστη και βιώσιμη εμπειρία και η φετινή Εβδομάδα Ασφαλούς Τζόγου μας έδωσε την ευκαιρία να κάνουμε μια δήλωση με την πρωτοποριακή συνεργασία μας με τον κολοσσό του ομίλου λειτουργίας Gamesys.

Μετά από ανάλυση περισσότερων από 36 εκατομμυρίων περιόδων παιχνιδιού από 800,000 παίκτες, με συνολικά δύο δισεκατομμύρια περιστροφές σε πέντε εκατομμύρια ώρες παιχνιδιού σε 368 παιχνίδια, δεν βρήκαμε στατιστικά σημαντική συσχέτιση μεταξύ των δεικτών βλάβης του παίκτη και τριών δομικών χαρακτηριστικών του παιχνιδιού: αστάθεια, επιστροφή στον παίκτη (RTP ), και ποσοστό επιτυχίας.

Επιπλέον, δεν υπήρχαν στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι συγκεκριμένοι δείκτες κινδύνου, όπως το staking up, συνδέονταν με συγκεκριμένα παιχνίδια εντός της κατηγορίας. Η έρευνα βασίστηκε στο προϊόν Safer Play της Future Anthem, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη αιχμής για να ανιχνεύει προληπτικά συμπεριφορές στοιχηματισμού κατά τη διάρκεια της συνεδρίας που υποδεικνύουν ότι οι παίκτες ενδέχεται να παρουσιάζουν δείκτες βλάβης, δημιουργώντας μια βαθμολογία για κάθε περίοδο παιχνιδιού για κάθε παίκτη.

Τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης αξιολογούν περισσότερες από 80 ξεχωριστές μετρήσεις που αντιστοιχούν σε δείκτες βλάβης που έχουν ακονιστεί σε δισεκατομμύρια περιστροφές για να ομαδοποιήσουν τις συνεδρίες παιχνιδιών ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου.

Πιστεύουμε ότι αυτή η έρευνα είναι η πρώτη του είδους της, καθώς οι περισσότερες άλλες έρευνες σε αυτόν τον τομέα εύλογα επικεντρώνονται στον ίδιο τον παίκτη. Εκτός από τα κύρια ευρήματά της, η έρευνα επισήμανε μια σειρά από ιδέες – εδώ είναι οι πέντε βασισμένες σε δεδομένα, συμβουλές για υπεύθυνο παιχνίδι που κάθε χειριστής και στούντιο πρέπει να ακολουθεί:

  1. Να είστε ιδιαίτερα προσεκτικοί παρακολουθώντας τις πρώτες πρωινές συνεδρίες.

Συχνά υποτίθεται ότι το ολονύκτιο παιχνίδι μπορεί να είναι πιο επιρρεπές σε κίνδυνο, ωστόσο λίγη έρευνα έχει δημοσιευθεί σε αυτόν τον τομέα. Η μοντελοποίηση μας βρήκε ότι οι συνεδρίες από τις 12 έως τις 6 το πρωί ήταν 36 τοις εκατό πιο επικίνδυνες από άλλες ώρες της ημέρας.

  1. Λάβετε υπόψη ότι από τη στιγμή που ένας παίκτης έχει μια συνεδρία υψηλού κινδύνου, έχει επτά φορές περισσότερες πιθανότητες να κάνει μια άλλη συνεδρία υψηλού κινδύνου σε σύγκριση με έναν παίκτη που μόλις είχε μια ασφαλή συνεδρία.

Η έρευνά μας εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο οι παίκτες μεταβαίνουν μεταξύ των συνεδριών κινδύνου και την πιθανότητα ένας παίκτης να μετακινηθεί και να παραμείνει σε μια ετικέτα κινδύνου. Πιο αναλυτικά, περισσότερο από το εννέα τοις εκατό των παικτών υψηλής παρακολούθησης συνέχισαν να βρίσκονται σε αυτό το «σύμπλεγμα οθονών» στην επόμενη συνεδρία τους με το 1.1 τοις εκατό να πηγαίνει στο σύμπλεγμα υψηλού κινδύνου στην επόμενη συνεδρία και σχεδόν το XNUMX τοις εκατό υψηλού κινδύνου παίκτες που παραμένουν στο σύμπλεγμα υψηλού κινδύνου στην επόμενη συνεδρία τους.

Ενώ υπήρχαν κάποια παιχνίδια στα οποία είναι πιο πιθανό να έχουμε παίκτες να μεταβαίνουν από τη μια κατηγορία κινδύνου στην άλλη, δεν υπήρχε κανένα μοτίβο ή κοινό χαρακτηριστικό μεταξύ τους που να συσχετίζεται με το ριψοκίνδυνο παιχνίδι.

  1. Υπάρχουν συγκεκριμένα παιχνίδια τα οποία, συνολικά, τείνουν να έχουν υψηλότερο επιπολασμό κινδύνου σε αυτά – να γνωρίζετε αυτά τα παιχνίδια και προσπαθήστε να καταλάβετε γιατί συμβαίνει αυτό.

Παρά το γεγονός ότι δεν βρέθηκε συσχέτιση μεταξύ των δεικτών και των στοιχείων βλάβης και παιχνιδιού, ανακαλύψαμε παραδείγματα συγκεκριμένων παιχνιδιών που είχαν μεγαλύτερη πιθανότητα εμφάνισης κινδύνου. Αν και αυτό θα μπορούσε να οφείλεται σε πολλούς λόγους, όπως διαφημιστική δραστηριότητα, προσφορές απόκτησης, παιχνίδια βαθμολόγησης κινδύνου με αυτόν τον τρόπο θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να προτείνουν παιχνίδια που είναι λιγότερο πιθανό να εμφανίζουν δείκτες βλάβης σε παίκτες που παρουσιάζουν πρώιμα σημάδια επικίνδυνου παιχνιδιού.

  1. Παρακολουθήστε τους παίκτες που αλλάζουν δραστικά τη συμπεριφορά παιχνιδιού, π.χ. μεγάλη αύξηση στο συνηθισμένο μέγιστο ποντάρισμα ή σε περιόδους πολύ μεγαλύτερες από τον μέσο όρο.

Αν και μπορεί αρχικά να φαίνεται αντιφατικό ότι ένα μέτρο παιχνιδιού, όπως η αστάθεια, δεν συσχετίζεται με αυξημένο κίνδυνο παικτών, συμμορφώνεται με το σύνολο της έρευνας για τους δείκτες βλάβης, οι οποίες καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι οι συμπεριφορές των παικτών και οι παίκτες που παρουσιάζουν δείκτες βλάβης σχετίζονται με παράγοντες σχετικά με αυτό άτομο.

Ως εκ τούτου, είναι πάντα η καλύτερη πρακτική να παρακολουθείτε τους παίκτες που αλλάζουν ξαφνικά τη συμπεριφορά τους στο παιχνίδι, όπως μεγάλες εναλλαγές στο μέσο ποντάρισμα ή συνεδρίες που υπερβαίνουν δραστικά τους μέσους χρόνους συνεδρίας τους.

  1. Στείλτε τις βαθμολογίες κινδύνου πίσω στα στούντιο παιχνιδιών για να διερευνήσετε ποια χαρακτηριστικά μπορούν να οδηγήσουν σε επικίνδυνο παιχνίδι.

Βελτιώστε την εμπειρία των πελατών με τον κίνδυνο να σκοράρετε τους παίκτες σας και να μοιραστείτε αυτές τις πληροφορίες με τους συνεργάτες σας στο στούντιο. Αυτό θα σας δώσει μια εικόνα για το ποιοι από τους παίκτες σας κινδυνεύουν και αυτοί που εμφανίζουν τακτικά υψηλά επίπεδα κινδύνου. Αυτή η προσέγγιση βάσει δεδομένων θα σας επιτρέψει να μάθετε:

• Πόσες επικίνδυνες συνεδρίες πραγματοποιούνται στο χαρτοφυλάκιό σας και πώς αυτό αλλάζει με την πάροδο του χρόνου;
• Πώς φαίνεται μια «επικίνδυνη συνεδρία» με τη συμπεριφορά πονταρίσματος να παρουσιάζεται γραφικά για εύκολη αναθεώρηση.
• «Εξηγησιμότητα» των δεικτών βλάβης που συμβαίνουν σε αυτές τις επικίνδυνες συνεδρίες.
• Πόσες και ποιες συνεδρίες μιας ώρας και πλέον εμφανίζουν δείκτες βλάβης;
• Τις ώρες και τις ημέρες που συμβαίνουν επικίνδυνες συνεδρίες.
• Επικράτηση κινδύνου ανά παιχνίδι.

Τα αποτελέσματα και η πλήρης αναφορά είναι διαθέσιμα για προβολή στον κλάδο εδώ.

Μοιραστείτε μέσω
Αντιγραφή συνδέσμου