Σφυγμός
Sportradar: ένα νέο παράδειγμα στην αθλητική κατανάλωση
By Γουλιέλμος - 4 Φεβρουαρίου 2025
Εκθέτοντας τις προόδους που έγιναν στη σουίτα τεχνολογίας Computer Vision και AI, η Sportradar ανέβασε την κορυφή στο ICE 2025 με αγώνες μπάσκετ 3×3 ζωντανά στο περίπτερο.
Το επίπεδο πολυπλοκότητας είναι σε διαφορετική κλίμακα από το εντυπωσιακό τότε demo του πινγκ πονγκ στο ExCeL πριν από δύο χρόνια, αποδεικνύοντας πόσο εξελιγμένη έχει γίνει η νέα τεχνολογία σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα.
Γεμάτο μάγουλο-γέλα στο περίπτερο παρακολουθώντας έναν αγώνα να διεξάγεται, μια οθόνη δείχνει μια τεχνική απεικόνιση της δράσης σε πραγματικό χρόνο, ενώ μια δεύτερη οθόνη δείχνει τις δυνατότητες της τεχνολογίας 4Sight Streaming του Sportradar. Ενσωματώνοντας AI και μηχανική μάθηση με το Computer Vision, το 4Sight δημιουργεί τρισδιάστατα κινούμενα σχέδια και γραφικά των παικτών σε πραγματικό χρόνο. Στο τέλος κάθε αγώνα, το 3Sight δημιουργεί μια αφήγηση αγώνα χρησιμοποιώντας διαφορετικές μετρήσεις, όπως θέσεις βολής που χωρίζονται σε επιτυχημένες και αποτυχημένες.
Καθώς τα παπούτσια μπάσκετ τρίζουν στο γήπεδο μπροστά μας, το G3 μιλά στον άνθρωπο που είναι υπεύθυνος για την καθοδήγηση της εφαρμογής τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και όρασης υπολογιστή στο τεράστιο χαρτοφυλάκιο προϊόντων και υπηρεσιών της Sportradar. Ο Luka Pataky, Ανώτερος Αντιπρόεδρος Αυτοματοποιημένου Περιεχομένου, εξηγεί πώς η τεχνολογία προσελκύει τους χρήστες οδηγώντας τελικά σε αυξημένη στοιχηματική δραστηριότητα.
ΑΓΑΠΗΜΕΝΗ ΑΣΤΕΡΙΑ
Από εκείνες τις ζωντανές επιδείξεις πινγκ πονγκ, το Sportradar's Computer Vision έχει διαδοθεί σε διάφορα αθλήματα, όπως το τένις και το μπάσκετ. Σε συνεργασία με το NBA, κυκλοφόρησαν το Virtualised Live Match Tracker, χρησιμοποιώντας τεχνολογία υπολογιστικής όρασης για τη λήψη δεδομένων, τα οποία μετατρέπονται σε 3D απεικονίσεις σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας προσαρμόσιμες γωνίες θέασης και καθηλωτικές εμπειρίες για τους θαυμαστές.
«Το επιτραπέζιο τένις ήταν ένα καλό σημείο εκκίνησης και φέραμε πολλά προϊόντα στην αγορά εκείνη την εποχή. Ήταν σημαντικό από άποψη επικύρωσης και απέδειξε πολλές εσωτερικές υποθέσεις, καθιστώντας ευκολότερη τη μεταφορά της τεχνολογίας σε πιο δημοφιλή αθλήματα όπως το μπάσκετ και το τένις. Από κάπου πρέπει να ξεκινήσεις, επενδύεις, βλέπεις πώς λειτουργεί και μετά το κλιμακώνεις. Αυτό συνέβη τα τελευταία δύο χρόνια.
«Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι όλα όσα συμβαίνουν εδώ τροφοδοτούνται και σε άλλα προϊόντα. Όλα τα προϊόντα ροής που προσφέρουμε είναι διασυνδεδεμένα. Από τη θέση που βρισκόμαστε αυτή τη στιγμή, μπορείτε να δείτε ολόκληρο τον κύκλο ζωής από το σημείο της συλλογής των δεδομένων και της ροής μέχρι την πραγματική παράδοση στους πελάτες σε πραγματικό χρόνο. Η καθυστέρηση μετριέται σε λίγα δευτερόλεπτα, κάτι που είναι εντυπωσιακό. Συλλέγεται εδώ, υποβάλλεται σε επεξεργασία στο σύννεφο, επιστρέφεται εδώ και παραδίδεται σε αυτό το χρονικό διάστημα.”

Ο Λούκα εξηγεί πώς η ταχύτητα και το βάθος των δεδομένων επιτρέπουν μια επιλογή μικροστοιχημάτων στον αγώνα μπάσκετ που παίζεται μπροστά μας, όπου υπάρχει ένα παράθυρο τεσσάρων-πέντε δευτερολέπτων μετά από κάθε καλάθι που οι παίκτες μπορούν να στοιχηματίσουν για το ποιος θα σκοράρει επόμενος. Ένα γρήγορο εργαλείο δέσμευσης, τα στατιστικά στοιχεία και οι επιλογές μικροστοιχημάτων που προσφέρονται παρέχουν πρόσθετη αξία στην ενίσχυση της δέσμευσης.
Σε προηγούμενες εκθέσεις. Οι χειριστές θα εκτιμούσαν την τεχνολογία που τροφοδοτεί το Computer Vision, αλλά αμφισβητούν πώς –σε αριθμούς και μετρήσεις– ωφελεί την ουσία. Τώρα, η πρόταση αξίας δεν αμφισβητείται.
«Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι καλές, αλλά πρέπει να δημιουργούν αξία και να παράγουν έσοδα», λέει ο Λούκα. «Οι πελάτες μας θέλουν να δουν τους παίκτες να ασχολούνται πιο βαθιά, καθώς βοηθά στη διατήρηση των πελατών. Οι χειριστές βλέπουν τα ποσοστά αφοσίωσης τους να αυξάνονται επειδή οι χρήστες προσελκύονται από την τεχνολογία και παραμένουν περισσότερο στο παιχνίδι. Το επόμενο βήμα για το Computer Vision είναι η εικονικοποίηση όπου μπορείτε να δημιουργήσετε έναν εντελώς εικονικό χώρο, που είναι αυτό που έχουμε για το NBA. Μπορείτε να παρατηρήσετε έναν αγώνα από οποιαδήποτε γωνία, έτσι ώστε κάθε χρήστης να έχει μια διαφορετική εμπειρία. Οι δυνατότητες για το πού μπορούμε να πάμε με αυτό είναι ατελείωτες».
ΓΕΝ ΑΙ
Δεν είναι μόνο μέσω του Computer Vision και του 4Sight Streaming που το Sportradar μεταμορφώνει την κατανάλωση σπορ. Προσφέροντας βαθύτερες πληροφορίες και πιο διαδραστικές εμπειρίες για τους θαυμαστές, τους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς και τους φορείς στοιχημάτων είναι η πρόσφατα εισαχθείσα σουίτα προϊόντων "gen AI" στην υπηρεσία μάρκετινγκ πολλαπλών καναλιών της διαφήμισης. Το εργαλείο ενσωματώνει το gen AI με τα ζωντανά δεδομένα του Sportradar για να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία εξατομικευμένων, ηχητικών διαφημίσεων σε πραγματικό χρόνο για τους χειριστές αθλητικών στοιχημάτων και καζίνο.
Η τεχνολογία επιτρέπει στους χειριστές να παράγουν αποτελεσματικά δημιουργικό περιεχόμενο κατά τη διάρκεια σημαντικών αθλητικών στιγμών και τυχερών παιχνιδιών, κλιμακώνοντας τις διαφημιστικές τους προσπάθειες σε υπηρεσίες ροής podcast και δίκτυα ραδιοφώνου στο Διαδίκτυο. Οι αυτοματοποιημένες διαφημίσεις μπορούν να ενημερώνουν δυναμικά πληροφορίες όπως πιθανότητες, τζάκποτ και επερχόμενα γεγονότα, ενισχύοντας την αναγνωρισιμότητα της επωνυμίας και την απόκτηση πελατών.
«Τα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης της γενιάς εξαρτώνται από όλα αυτά τα βαθύτερα δεδομένα και την παρακολούθηση. Για παράδειγμα, μπορούμε να δημιουργήσουμε αυτόματα ένα podcast πριν από τον αγώνα ή μετά τον αγώνα με βάση τα δεδομένα – ακόμη και στο σημείο να χρησιμοποιήσουμε τη φωνή ενός διάσημου προσώπου.
«Με την αυτόματη δημιουργία διαφήμισης, καταλαβαίνουμε πώς αυτά τα βαθιά δεδομένα μπορούν να δημιουργήσουν αξία για φορείς που θέλουν να προσφέρουν περισσότερο περιεχόμενο μέσων χωρίς να αφιερώνουν τους πόρους μιας μεγάλης ομάδας σε αυτό. Μέσω αυτής της τεχνολογίας μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά και αποτελεσματικά τέτοιο υβριδικό περιεχόμενο.
«Με το Computer Vision έχουμε φτάσει σε ένα επίπεδο ωριμότητας όπου τώρα πρόκειται για την κλιμάκωση στα σωστά αθλήματα, προσπαθώντας να διασφαλίσουμε ότι έχουμε σταθερά βαθιά δεδομένα σε όλο το χαρτοφυλάκιό μας, ώστε τα προϊόντα μας να προσφέρουν παρόμοια εμπειρία. Δεν θέλουμε το βάθος των δεδομένων να είναι πολύ διαφορετικό σε εύρος από το ένα άθλημα στο άλλο.
«Το επόμενο μεγάλο πράγμα για εμάς είναι πού πηγαίνει η γενιά AI. να δημιουργήσουμε μια ποικιλία περιεχομένου με βάση όλα τα δεδομένα που συλλέγουμε, από πιθανότητες, προβλέψεις και βελτίωση ροής έως εκδοτικό περιεχόμενο, εικονικές εμπειρίες, δημιουργία podcast. Στόχος μας είναι να κάνουμε τη ζωή πιο εύκολη με προηγμένες τεχνολογίες που είναι προσβάσιμες σε όλους».