Σφυγμός

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό προβληματικών συμπεριφορών

Στον σημερινό κόσμο της υψηλής τεχνολογίας, όλο και περισσότερες βιομηχανίες αναζητούν τρόπους να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση των πελατών, να ελαχιστοποιήσουν τον κίνδυνο και να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την κερδοφορία των επιχειρήσεων. Το G3 παίρνει συνέντευξη από τον Γενικό Διευθυντή της Ισπανίας Γενικής Διεύθυνσης Ρύθμισης Τυχερών Παιχνιδιών, Juan Espinosa Garcia, σχετικά με το γιατί η χρήση τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη και τα αναλυτικά στοιχεία είναι ο δρόμος για τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών.

Τι θέλετε να μοιραστείτε με το κοινό της IAGA σχετικά με την τεχνολογία AI;

Από ρυθμιστικής σκοπιάς, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να θεωρείται ως άλλη επιβάρυνση, αλλά μάλλον μια ευκαιρία διατήρησης της σταθερότητας της αγοράς. Πιστεύω ότι αυτό είναι ένα σχετικό θέμα που πρέπει να συζητηθεί σε αυτό το σημαντικό σημείο στην ιστορία του στοιχήματος στην Αμερική, καθώς η αγορά προσπαθεί να αγκαλιάσει νέες ευκαιρίες, συμπεριλαμβανομένου του διαδικτυακού. Θα ήθελα να μοιραστώ την εμπειρία μιας ευρωπαϊκής ρυθμιστικής αρχής που ασχολείται με αυτά τα ζητήματα με συναδέλφους ρυθμιστικές αρχές στην Αμερική.

Το AI είναι αναμφίβολα ένα πολύ ευρύ θέμα προς συζήτηση. Ωστόσο, καθώς βλέπουμε την επικρατούσα υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε εμπορικές επιχειρήσεις, ειδικά στο ηλεκτρονικό εμπόριο, η άσκοπη χρήση αλγορίθμων στην αγορά του Διαδικτύου σημαίνει ότι όλο και περισσότεροι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη σε καθημερινή βάση. Το έγκυρο σημείο όσον αφορά τον Υπεύθυνο Τζόγο, είναι ότι παράλληλα με την εμπορική ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώνει τα έσοδα για τους χειριστές, η στόχευση ατόμων για την τόνωση της αφοσίωσης μπορεί επίσης να θεωρηθεί χρήσιμο εργαλείο και σύμμαχος για τις πολιτικές υπεύθυνου τζόγου.

Συγκεκριμένα, είδαμε την τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματώνεται σε πρακτικές και μεθοδολογίες Υπεύθυνου Τζόγου, σύμφωνα με τις οποίες οι χειριστές έχουν δημιουργήσει συσκευές και εργαλεία για τον εντοπισμό δυνητικά προβληματικής συμπεριφοράς προτού γίνει πιο σοβαρή. Τα ίδια εργαλεία παρακολούθησης και δημιουργίας προφίλ που χρησιμοποιούνται για την παροχή κινήτρων σε έναν παίκτη, τα οποία μπορούν να θεωρηθούν αρνητικά από την άποψη του υπερβολικά επιθετικού μάρκετινγκ, μπορούν να χρησιμοποιηθούν με θετικό τρόπο για την προστασία της υγείας των πολιτών στο πλαίσιο της γενικής προστασίας δεδομένων.

Η άποψή μου είναι ότι οι χειριστές έχουν την ευκαιρία με την τεχνητή νοημοσύνη να προωθήσουν ενεργά τον εντοπισμό προβληματικών προτύπων συμπεριφοράς. Για παράδειγμα, ένας χειριστής που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προγραμματίσει αλγοριθμικές μεταβλητές για να καθορίσει πότε η συμπεριφορά του παίκτη πρέπει να σηκώνει κόκκινες σημαίες. Με τη σειρά τους, αυτές οι κόκκινες σημαίες ενεργοποιούν αυτόματες αποκρίσεις που μπορούν να αντιμετωπίσουν και να αλλάξουν το πρότυπο κατανάλωσης, αντιδρώντας με άμεσο αποτέλεσμα, αλλά με διάφορους βαθμούς παρέμβασης. Ο παίκτης μπορεί να απευθυνθεί απευθείας σχετικά με τη συμπεριφορά του και να του στείλει μηνύματα που τον ειδοποιεί για τον πιθανό αντίκτυπο του τρόπου κατανάλωσής του. Στην Ισπανία, έχουμε παραδείγματα αυτών των συστημάτων σε δράση και θα ήθελα να μοιραστώ αυτήν την εμπειρία με το κοινό της IAGA.

Πώς διασφαλίζετε ότι αυτοί οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για θετικούς, νόμιμους σκοπούς;

Αυτή είναι μια συζήτηση που περιβάλλει την τεχνητή νοημοσύνη τόσο έξω όσο και εντός της κοινότητας του τζόγου. Είναι επιτακτική ανάγκη οι ρυθμιστικές αρχές να καθορίζουν τις απαιτήσεις που διασφαλίζουν ότι αυτοί οι αλγόριθμοι εντάσσονται σε ένα ηθικό πλαίσιο. Δεν μπορούμε να επιτρέψουμε μια πολιτική στην οποία «πάνε όλα» στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο χειριστής έχει την ευθύνη να ρωτά προοδευτικά και προληπτικά τους πελάτες του «αν έχουν την οικονομική δυνατότητα να ξοδέψουν τα χρήματα που παίζουν;» Για να επιτευχθεί αυτό αποτελεσματικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίσει βασικό ρόλο στην καθιέρωση βέλτιστων πρακτικών σε αυτόν τον τομέα. Εκτός από την προστασία των παικτών, θα πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη στα παιχνίδια μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τις απαιτήσεις κατά του ξεπλύματος χρήματος, ενεργοποιώντας την ανάγκη εντοπισμού της πηγής κεφαλαίων και του πλούτου των παικτών που χρησιμοποιούν τα ίδια εργαλεία.

Προτεραιότητα για τις ρυθμιστικές αρχές είναι να διασφαλίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται μόνο για σκοπούς ευγενούς παιχνιδιού. Στην Ευρώπη, οι φορείς εκμετάλλευσης δεν επιτρέπεται να χρησιμοποιούν εμπορικά δεδομένα για τη δημιουργία προφίλ παικτών λόγω κανονισμών για την προστασία δεδομένων. Ωστόσο, ως ρυθμιστική αρχή, αναγνωρίζουμε επίσης ότι, ενώ οι κανόνες είναι σαφείς, πρόκειται για έναν τομέα που είναι πολύ δύσκολο να επιβληθεί χωρίς τη συνεργασία του φορέα εκμετάλλευσης. Κατανοούμε ότι οι ρυθμιστικές αρχές πρέπει να συνεργαστούν με τους φορείς εκμετάλλευσης για την επίτευξη αυτών των στόχων. Δεν μπορούμε να βασιστούμε αποκλειστικά στη δημιουργία κανόνων και κανονισμών για τη ρύθμιση αυτής της τεχνολογίας, αλλά μάλλον να συνεργαστούμε με τους φορείς εκμετάλλευσης για να αλλάξουμε τη νοοτροπία της επιχείρησης.

Ο κλάδος πρέπει να συμβιβάσει τους βραχυπρόθεσμους στόχους της επίτευξης του μεγαλύτερου δυνατού κέρδους, με μια διάσταση που σχετίζεται περισσότερο με τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα που επικεντρώνεται στην προστασία του πελάτη. Υπάρχουν τρόποι να επινοήσετε παιχνίδια με υψηλή απόδοση στον παίκτη και παιχνίδια με λιγότερη επιστροφή στον παίκτη, ενσωματώνοντας μεγαλύτερη διασκέδαση και χρόνο στη συσκευή. Πιστεύω ότι οι φορείς εκμετάλλευσης που θα επιτύχουν τη δημιουργία εσόδων από αυτόν τον τύπο προσφοράς τυχερών παιχνιδιών θα είναι αυτοί που έχουν μακροπρόθεσμο μέλλον σε αυτήν την επιχείρηση. Δεν είναι μόνο η έξυπνη ρύθμιση που θα οδηγήσει αυτό το ηθικό μοντέλο τυχερών παιχνιδιών προς τα εμπρός, αλλά και οι έξυπνοι χειριστές που ενσωματώνουν αυτό το επιχειρηματικό μοντέλο για να προστατεύσουν τόσο τον παίκτη όσο και την επιχείρησή τους στο μέλλον.

Θα πρέπει οι φορείς εκμετάλλευσης να υιοθετήσουν οικειοθελώς αυτό το μοντέλο ή είναι κάτι που θα επιβάλουν οι ρυθμιστικές αρχές;

Ως ρυθμιστής πρέπει να σχεδιάσετε τις κόκκινες γραμμές όσο πιο ξεκάθαρα γίνεται. Πρέπει να καθορίσουμε ποιες είναι οι αποδεκτές και απαράδεκτες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και πρέπει να το ορίσουμε με σαφήνεια στους κανόνες. Επιδιώκουμε τη θέσπιση κανονισμών που θα απαιτούν από τους χειριστές να συμμετάσχουν σε αυτές τις πρακτικές, αλλά ταυτόχρονα θα επιτρέψουν έναν βαθμό ευελιξίας στη βιομηχανία να διερευνήσει τι μπορεί να επιτευχθεί με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ως ρυθμιστικός φορέας, θέσαμε ως στόχο την προληπτική προστασία του πελάτη, αλλά δεν επιδιώκουμε τη μικροδιαχείριση σε τέτοιο βαθμό ώστε να επινοήσουμε τους αλγόριθμους που πρέπει να εφαρμοστούν. Ο κλάδος είναι σε καλύτερη θέση να διερευνήσει αυτές τις δυνατότητες. Πρέπει να παρέχουμε τις παραμέτρους και το πλαίσιο ώστε οι χειριστές να εργαστούν εντός, αλλά όχι πάνω από το σύνταγμα της εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας.

Υπάρχει μια ευρύτερη δημόσια συζήτηση αυτή τη στιγμή στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη κατηγορείται για κάθε είδους περιστατικά και ατυχήματα. Πώς διασφαλίζετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται αποκλειστικά για θετικούς σκοπούς;

Στον τζόγο, καταλαβαίνω ότι ο στόχος του χειριστή είναι να κάνει την επιχείρηση όσο το δυνατόν πιο επιτυχημένη. Ωστόσο, αυτή είναι μια επικίνδυνη πρόταση εάν το AI βελτιστοποιηθεί για αυτόν τον σκοπό. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για τη χειραγώγηση της συμπεριφοράς του πελάτη κατά τρόπο που να χάνει τον έλεγχο. Τούτου λεχθέντος, πιστεύω επίσης ότι πρέπει να υποστηρίξουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι «φίλος και σύμμαχος» για την προστασία του παίκτη, σε αντίθεση με το να είναι απλώς ένα εργαλείο κατά των καταναλωτών.

Πιστεύω ότι υπάρχει περίπτωση να προωθηθεί ένα επιχειρηματικό μοντέλο που απομακρύνεται από τον τρέχοντα κανόνα όπου το 70-80 τοις εκατό των επιχειρήσεων δημιουργείται από το 30 τοις εκατό των πελατών. Για να το θέσουμε ξεκάθαρα, από την άποψη του μάρκετινγκ και των προϊόντων, αντί να δημιουργήσουμε πελάτες υψηλής έντασης, πρέπει να διευρύνουμε τη βάση των παικτών ενσωματώνοντας διασκεδαστικά παιχνίδια που δεν απαιτούν τεράστια επένδυση από τον παίκτη, αλλά μπορούν να διατηρηθούν με την πάροδο του χρόνου. την ίδια μόδα με τα κοινωνικά παιχνίδια. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί μόνο με τη μετατόπιση του επιχειρηματικού μοντέλου και της νοοτροπίας του χειριστή. Δεν θα είναι εύκολο, αλλά πιστεύω ότι χωρίς μια τέτοια κίνηση, οι επιχειρήσεις θα υποφέρουν μεσοπρόθεσμα.

Πιστεύω ότι εάν οι φορείς εκμετάλλευσης δεν διευρύνουν τη βάση παικτών τους, ο κλάδος δεν μπορεί να είναι κερδοφόρος μακροπρόθεσμα και να υποστηρίξει τον στόχο της προστασίας του καταναλωτή και της κοινωνίας στο σύνολό της. Πρέπει να τελειώσει το επιχειρηματικό μοντέλο που δίνει υπερβολικά προνόμια στους high rollers έναντι των πιο περιστασιακών πελατών. Πρέπει να παλέψουμε ενάντια σε αυτήν την τάση, ενισχύοντας παράλληλα την εικόνα της προστασίας των καταναλωτών 24 ώρες το 7ωρο, XNUMX ημέρες την εβδομάδα, μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη διασφάλιση βέλτιστων πρακτικών.

Οι φορείς εκμετάλλευσης προχωρούν εθελοντικά προς αυτόν τον στόχο;

Ο κανονισμός μπορεί να επεκταθεί μόνο μέχρι στιγμής. Πρέπει να αφήσουμε ένα περιθώριο στους φορείς εκμετάλλευσης να διερευνήσουν τους δικούς τους στόχους εταιρικής κοινωνικής ευθύνης. Πρέπει να αφήσουμε τη βιομηχανία να αναπτύξει τις δικές της λύσεις σε αυτά τα προβλήματα. Δεν πιστεύω ότι είναι αποτελεσματικό να προδιαγράφεται ένα περιοριστικό καθεστώς. Είναι καλύτερο να βρεθεί μια μέση λύση για τις ρυθμιστικές αρχές και τους φορείς εκμετάλλευσης όπου η κοινωνική ευθύνη λειτουργεί για όλους, και για να επιτευχθεί αυτό πρέπει να γίνει μια κοινή προσπάθεια. Ωστόσο, θα ήταν αφελές να παραμεληθεί ότι τα σαφή μηνύματα επιβολής από τις αρχές σε περίπτωση έλλειψης δράσης από τη βιομηχανία έχουν όντως αντίκτυπο στην πρόοδο. Στην Ισπανία, έχουμε συγκεκριμένη εμπειρία όπου αυτό λειτούργησε εξαιρετικά καλά μέσω ενός συνδυασμού συμβολής του κλάδου και ρυθμιστικής καθοδήγησης και εποπτείας. Έχουμε εμπειρία σε αυτόν τον τομέα και ανυπομονώ να τη μοιραστώ με το κοινό στη Σύνοδο Κορυφής της IAGA.